Como baixar e instalar o R 32 bits no seu computador
R é uma linguagem de programação popular para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado por cientistas de dados, pesquisadores, analistas e desenvolvedores para análise de dados, visualização, aprendizado de máquina e desenvolvimento web. Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar o R 32 bits no seu computador.
O que é R e por que usá-lo?
R é um ambiente de software de código aberto que fornece um conjunto abrangente de ferramentas para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica. Possui muitos recursos e benefícios que a tornam uma linguagem poderosa e versátil para ciência de dados.
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Recursos e benefícios do R
R é gratuito e pode ser modificado e estendido de acordo com suas necessidades.
R tem uma comunidade grande e ativa que contribui com milhares de pacotes para vários domínios e aplicações.
O R possui fortes recursos gráficos que permitem criar plotagens, gráficos, mapas e gráficos interativos de alta qualidade.
R oferece suporte a vários paradigmas de programação, como funcional, orientado a objetos, processual e vetorizado.
R integra-se bem com outras linguagens e ferramentas, como Python, C++, SQL, Excel, HTML, JavaScript, etc.
Aplicações R e Casos de Uso
R é amplamente utilizado para análise estatística, como estatística descritiva, teste de hipótese, regressão, agrupamento, classificação, etc.
R também é usado para aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional, etc.
R também é usado para visualização de dados, como a criação de gráficos estáticos ou dinâmicos, painéis, relatórios, apresentações, etc.
R também é usado para desenvolvimento web, como a criação de aplicativos web, APIs, widgets, etc.
R também é usado para outros domínios e campos, como bioinformática, finanças, marketing, educação, ciências sociais, etc.
Como escolher entre as versões de 32 e 64 bits do R
Dependendo do seu sistema operacional e especificações de hardware, você pode escolher entre as versões de 32 bits e 64 bits do R. Nesta seção, explicaremos as diferenças entre eles e como decidir qual é o mais adequado para você.
Diferenças entre sistemas de 32 bits e 64 bits
A principal diferença entre os sistemas de 32 e 64 bits é a quantidade de memória que eles podem endereçar. Um sistema de 32 bits só pode acessar até 4 GB de RAM (acesso aleatório memória), enquanto um sistema de 64 bits pode acessar até 16 EB (exabytes) de RAM. Isso significa que um sistema de 64 bits pode lidar com conjuntos de dados e cálculos maiores e mais complexos do que um sistema de 32 bits.
No entanto, isso não significa que um sistema de 64 bits seja sempre mais rápido ou melhor que um sistema de 32 bits. Existem outros fatores que afetam o desempenho e a compatibilidade do R, como a velocidade do processador, o espaço em disco, a versão do sistema operacional, os pacotes R e a eficiência do código.
Vantagens e Desvantagens de 32 bits e 64 bits R
A principal vantagem de usar R de 32 bits é que ele é mais compatível com hardware e software mais antigos. Ele pode ser executado na maioria dos computadores e sistemas operacionais e pode usar a maioria dos pacotes R sem problemas. Também é mais fácil de instalar e atualizar do que o R de 64 bits.
A principal desvantagem de usar R de 32 bits é que ele tem uma capacidade de memória limitada. Ele só pode usar até 2 GB de RAM por sessão, o que pode não ser suficiente para algumas tarefas de análise de dados. Ele também pode ficar mais lento ou travar ao lidar com conjuntos de dados ou cálculos grandes ou complexos.
A principal vantagem de usar R de 64 bits é que ele pode utilizar mais memória e lidar com conjuntos de dados e cálculos maiores e mais complexos. Ele pode usar até 8 TB de RAM por sessão, o que pode melhorar significativamente o desempenho e a eficiência do R. Ele também pode aproveitar alguns recursos e otimizações disponíveis apenas para sistemas de 64 bits.
A principal desvantagem de usar o R de 64 bits é que ele pode não ser compatível com alguns hardwares e softwares mais antigos. Ele pode não ser executado em alguns computadores ou sistemas operacionais e pode encontrar alguns problemas com alguns pacotes ou funções do R. Também pode exigir mais espaço em disco e poder de processamento do que o R de 32 bits.
Como verificar o seu tipo de sistema
Antes de baixar e instalar o R, você precisa verificar seu tipo de sistema para determinar qual versão do R é adequada para você. Você pode fazer isso seguindo estas etapas:
Para usuários do Windows, vá para Iniciar > Painel de controle > Sistema e segurança > Sistema. Em Sistema, procure por Tipo de sistema. Ele mostrará o sistema operacional de 32 bits ou o sistema operacional de 64 bits.
Para usuários do Mac OS X, acesse o menu Apple > Sobre este Mac. Em Visão geral, procure Processador. Ele mostrará Intel Core Duo ou Intel Core 2 Duo (ou superior). Se for Intel Core Duo, você tem um sistema de 32 bits. Se for Intel Core 2 Duo ou superior, você tem um sistema de 64 bits.
Para usuários do Linux, abra uma janela de terminal e digite o comando uname -m. Ele mostrará i386 ou i686 (ou similar) para um sistema de 32 bits ou x86_64 para um sistema de 64 bits.
Como baixar R 32 bits do CRAN
Depois de verificar o tipo de sistema e decidir usar o R 32 bits, você pode baixá-lo da Comprehensive R Archive Network (CRAN), que é o repositório oficial do software e dos pacotes R. Você pode fazer isso seguindo estas etapas:
Passos para Baixar R 32 Bit para Windows
Vá para .
Clique no link que diz Baixar R x.x.x para Windows (onde x.x.x é o número da versão mais recente).
Salve o arquivo no local de sua preferência em seu computador.
Passos para Baixar R 32 Bit para Mac OS X
Vá para .
Clique no link que diz Baixar R x.x.x para Mac OS X (onde x.x.x é o número da versão mais recente).
Salve o arquivo no local de sua preferência em seu computador.
Etapas para baixar o R 32 Bit para Linux
Vá para .
Selecione sua distribuição Linux (como Ubuntu, Debian, Fedora, etc.).
Siga as instruções na página para baixar e instalar o R do repositório ou código-fonte apropriado.
Como instalar o R 32 bits no seu computador
Depois de baixar o R 32 bits do CRAN, você precisa instalá-lo em seu computador. Você pode fazer isso seguindo estas etapas:
Etapas para instalar R 32 bits para Windows
Clique duas vezes no arquivo que você baixou do CRAN.
Siga as instruções na tela para concluir o processo de instalação.
Escolha a opção de instalar o R para todos os usuários ou apenas para o usuário atual, dependendo de sua preferência.
Escolha a opção de instalar R 32 bits ou 32 bits e 64 bits, dependendo do tipo e das necessidades do seu sistema.
Escolha a pasta de destino onde deseja instalar o R.
Escolha os componentes que deseja instalar, como os arquivos principais, os manuais, as traduções, etc.
Escolha as opções de inicialização que deseja usar, como o idioma, o espelho CRAN padrão, o tipo de conexão com a Internet, etc.
Aguarde a conclusão da instalação e clique em Concluir.
Etapas para instalar o R 32 Bit para Mac OS X
Clique duas vezes no arquivo que você baixou do CRAN.
Arraste e solte o ícone R na pasta Aplicativos.
Clique duas vezes no ícone R para iniciar o R.
Etapas para instalar o R 32 Bit para Linux
Se você baixou o R de um repositório, use seu gerenciador de pacotes (como apt-get, yum, etc.)
Se você baixou o R do código-fonte, extraia o arquivo e abra uma janela de terminal na pasta extraída.
Digite ./configure para configurar o R para seu sistema.
Digite make para compilar R.
Digite sudo make install para instalar o R em seu sistema.
Como verificar e testar sua instalação do R
Depois de instalar o R 32 bits em seu computador, você precisa verificar e testar a instalação do R. Você pode fazer isso seguindo estas etapas:
Como verificar a versão e a arquitetura do R
Abra R clicando em seu ícone ou digitando R em uma janela de terminal.
Digite sessionInfo() e pressione Enter. Isso mostrará informações sobre sua sessão do R, como a versão, a plataforma, a arquitetura, a localidade etc.
Procure a linha que diz Platform. Ele deve mostrar algo como i386-pc-linux-gnu (32 bits) ou x86_64-apple-darwin17.0 (64 bits). Isso informará se você está usando R 32 bits ou 64 bits.
Como executar alguns comandos básicos em R
Para testar se o R está funcionando corretamente, você pode tentar alguns comandos básicos no R. Por exemplo:
Digite 2 + 2 e pressione Enter. Isso executará uma operação aritmética simples e retornará 4.
Digite média(c(1, 2, 3, 4)) e pressione Enter. Isso calculará a média de um vetor de números e retornará 2,5.
Digite plot(c(1, 2, 3, 4), c(5, 6, 7, 8)) e pressione Enter. Isso criará um gráfico de dispersão de dois vetores de números e o exibirá em um dispositivo gráfico.
Se esses comandos funcionarem sem erros ou avisos, a instalação do R foi bem-sucedida e funcional.
Conclusão
Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o R 32 bits no seu computador. Também explicamos o que é R e por que usá-lo, como escolher entre as versões de 32 e 64 bits do R, como verificar o tipo do seu sistema, como verificar e testar a instalação do R. Esperamos que este artigo tenha sido útil e informativo para você. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo.
perguntas frequentes
Quais são algumas vantagens de usar R para ciência de dados?
R é um ambiente de software de código aberto que fornece um conjunto abrangente de ferramentas para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica. Possui muitos recursos e benefícios que a tornam uma linguagem poderosa e versátil para ciência de dados. Alguns deles são:
R é gratuito e pode ser modificado e estendido de acordo com suas necessidades.
R tem uma comunidade grande e ativa que contribui com milhares de pacotes para vários domínios e aplicações.
O R possui fortes recursos gráficos que permitem criar plotagens, gráficos, mapas e gráficos interativos de alta qualidade.
R oferece suporte a vários paradigmas de programação, como funcional, orientado a objetos, processual e vetorizado.
R integra-se bem com outras linguagens e ferramentas, como Python, C++, SQL, Excel, HTML, JavaScript, etc.
Quais são algumas desvantagens de usar R para ciência de dados?
R não é um ambiente de software perfeito e tem algumas desvantagens e limitações das quais você deve estar ciente. Alguns deles são:
R tem uma curva de aprendizado acentuada e pode exigir algum conhecimento básico em estatística e programação.
R tem baixo desempenho e eficiência em comparação com algumas outras linguagens e ferramentas, especialmente ao lidar com conjuntos de dados ou cálculos grandes ou complexos.
R tem um gerenciamento de memória ruim e pode consumir muitos recursos de RAM e CPU.
R tem falta de padronização e consistência em sua sintaxe, estilo e documentação.
Como posso atualizar o R para a versão mais recente?
Se você deseja atualizar o R para a versão mais recente, pode fazer isso seguindo estas etapas:
Para usuários do Windows, acesse e baixe a versão mais recente do R para Windows. Em seguida, execute o instalador e siga as instruções na tela. Pode ser necessário desinstalar a versão anterior do R antes de instalar a nova.
Para usuários do Mac OS X, acesse e baixe a versão mais recente do R para Mac OS X. Em seguida, execute o instalador e siga as instruções na tela. Pode ser necessário desinstalar a versão anterior do R antes de instalar a nova.
Para usuários do Linux, acesse e selecione sua distribuição Linux. Em seguida, siga as instruções na página para atualizar o R do repositório ou código-fonte apropriado.
Como posso instalar pacotes R do CRAN ou de outras fontes?
Se você deseja instalar pacotes R do CRAN ou de outras fontes, pode fazer isso seguindo estas etapas:
Abra R clicando em seu ícone ou digitando R em uma janela de terminal.
Digite install.packages("package_name") e pressione Enter. Isso instalará o pacote do CRAN. Substitua package_name pelo nome do pacote que deseja instalar.
Se você deseja instalar um pacote de outra fonte, como o GitHub, você precisa usar o pacote devtools. Primeiro, instale devtools digitando install.packages("devtools") e pressione Enter. Em seguida, digite devtools::install_github("user_name/package_name") e pressione Enter. Substitua user_name pelo nome do usuário do GitHub que criou o pacote e package_name pelo nome do pacote que você deseja instalar.
Como posso obter ajuda ou suporte para R?
Se precisar de ajuda ou suporte para R, você pode usar estes recursos:
O site oficial do R em , que fornece documentação, manuais, tutoriais, perguntas frequentes, etc.
O site oficial do CRAN em , que fornece software, pacotes, mirrors, newsletters, etc.
As listas de discussão oficiais do R em , que fornecem fóruns de discussão, anúncios, relatórios de bugs, etc.
O blog oficial do R em , que fornece notícias, atualizações, dicas, etc.
O site do Stack Overflow em , que fornece respostas para perguntas relacionadas à programação R.
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